Data Scientist / Business Analyst Forderungsmanagement (w/m/d)

Stuttgart
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 17 Tagen
Aktualisiert vor 2 Tagen
48.000 € -- 75.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen bietet ein umfassendes Portfolio in den Bereichen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Für den Standort Stuttgart suchen wir ab sofort eine tatkräftige Unterstützung in Vollzeit als Data Scientist / Business Analyst im Forderungsmanagement. In dieser Rolle hast Du die Möglichkeit, mit Daten echten Mehrwert zu schaffen und aktiv zur Weiterentwicklung eines datengetriebenen Forderungsmanagements beizutragen. Du wirst in einem anspruchsvollen und dynamischen Umfeld an der Schnittstelle von Analytics, Geschäftsprozessen und operativer Steuerung arbeiten. Dabei nutzt Du moderne Analyse- und Modellierungsmethoden, um das Zahlungs- und Kundenverhalten besser zu verstehen, Risiken frühzeitig zu erkennen und wirksame Steuerungsstrategien abzuleiten. Gemeinsam mit einem engagierten Team entwickelst Du datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, optimierst bestehende Prozesse und überführst analytische Modelle in konkrete operative Maßnahmen. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und der IT trägst Du dazu bei, innovative Analytics-Ansätze nachhaltig im Tagesgeschäft zu verankern und das Forderungsmanagement kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Anforderungen

Für diese Position wird ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung vorausgesetzt. Du solltest ein tiefes Verständnis für die Transformation von Rohdaten zur Verbesserung der Modellgüte mitbringen und Erfahrung im Umgang mit Overfitting sowie der Entwicklung robuster Modelle für den Praxiseinsatz haben. Sehr gute Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren, Predictive Analytics und Data Mining sind ebenfalls erforderlich. Ein sicherer Umgang mit Datenbanken und sehr gute SQL-Kenntnisse sind unerlässlich. Zudem solltest Du Erfahrung mit Programmiersprachen für Datenanalyse wie Python oder R haben, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in modernen ML-Frameworks wie scikit-learn oder XGBoost sowie automatisierten Pipelines. Berufserfahrung in der Telekommunikation oder in Branchen mit Massenkundenprozessen ist von Vorteil. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung sind ebenfalls wichtig. Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und prozessorientiertes Denken runden Dein Profil ab.

Technologien

Python R

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikationsstärke Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch